🎓 Dropout AI
Prototype Sistem Prediksi Dropout Mahasiswa

Sistem Prediksi Risiko Dropout Mahasiswa Berbasis Random Forest

Website ini dirancang untuk membantu kampus melakukan deteksi dini terhadap mahasiswa yang berisiko dropout. Sistem mendukung input manual, analisis faktor dominan, rekomendasi tindak lanjut, serta pengelolaan pengguna admin dan mahasiswa.

Metode AI
Random Forest
Jenis Sistem
Prediksi Dropout
Role Pengguna
Admin & Mahasiswa
Output
Skor & Risiko

Kenapa Website Ini Dibuat?

Sistem ini menjadi gerbang utama sebelum user masuk ke dashboard. Setelah login, pengguna akan diarahkan ke tampilan dashboard sesuai rolenya dengan desain modern dan fitur prediksi yang lebih lengkap.

Deteksi Dini Risiko Dropout Mahasiswa dapat dianalisis berdasarkan IPK, kehadiran, nilai SMA, ekonomi, riwayat studi, dan faktor lainnya.
Dashboard Admin Admin dapat melakukan input prediksi, memantau aktivitas, melihat ringkasan data, dan mengelola hasil prediksi.
Dashboard Mahasiswa Mahasiswa dapat mengisi data sendiri, melihat hasil prediksi, dan memantau riwayat prediksi yang sudah tersimpan.
Terhubung ke Database Login, logout, hasil prediksi, dan aktivitas pengguna tersimpan di backend MySQL.

Akses Pengguna

Sistem memiliki dua jenis akun dengan hak akses yang berbeda agar pengelolaan data lebih aman dan terstruktur.

Admin

Login sebagai pengelola utama sistem untuk melihat data mahasiswa, melakukan prediksi, dan memantau aktivitas pengguna.

Mahasiswa

Login atau daftar akun untuk mengisi data pribadi, melihat hasil prediksi, dan mengecek riwayat prediksi sendiri.